Il Corso
Il mercato dell’analisi dei dati sta crescendo rapidamente a causa della crescente quantità di dati e della necessità di organizzarli. A livello globale, l’analisi dei dati ha generato entrate per circa 25 miliardi di USD nel 2019 e si prevede che raggiungerà un valore di mercato di circa 135 miliardi di USD entro il 2026.
Il Big Data Analyst studia i grandi flussi di dati generati da fonti diversificate ed eterogenee come transizioni, interazioni web e social, segnalazioni da sensori o dispositivi IoT, solo per fare alcuni esempi.
Obiettivi
Il corso si pone l’obiettivo di formare esperti di analisi dati. Il percorso affronterà i linguaggi fondamentali di analisi dei dati, quali Python e SQL, oltre che alcuni dei tool più all’avanguardia del settore, come Excel, Power BI, Mongo DB, Tableau e le librerie di Python. Inoltre verrà acquisita una certa padronanza di strumenti pronti di Machine Learning e Artificial Intelligence per Python, oltre che a solide competenze in Cloud Computing.
Destinatari
Il corso è rivolto a tutti coloro che desiderano lavorare in ambito IT.
Non è richiesto nessun prerequisito specifico, se non uno spiccato interesse per il mondo del networking e del web.
Certificazioni
Il corso mira all’ottenimento di una delle certificazioni più riconosciute nel settore: la Certificazione CCC Big Data Foundation.
Stage
Al termine del percorso è previsto uno Stage della durata di 150 ore con una delle aziende convenzionate con il nostro Istituto. L’esperienza è altamente formativa per lo studente oltre che un’ottima opportunità per entrare attivamente nel mondo del lavoro.
Sbocchi lavorativi
Smartphone, e-mail, carte fedeltà, abbonamenti, social network, ricerche su Google: la quantità di dati che generiamo cresce ogni anno. Ecco perché la figura del Data Analyst è ormai una delle professioni più ricercate dalle aziende.
Figure professionali
Inoltre, l’analista di dati può lavorare in settori anche molto diversi:
informatica e telefonia, banche e assicurazioni, e-commerce, retail e GDO, media e comunicazione, trasporti e logistica, industria e pubblica amministrazione.
Ci sono anche società di consulenza specializzate in Business Intelligence e Digital Transformation che offrono interessanti opportunità di impiego per Data Analyst.
Argomenti
- Managing Data con SQL
- Python
- Data Science con Python
- Machine Learning e Deep Learning con Python
- Business Intelligence con Excel e Power BI
- Mongo DB
- Data Visualization con Tableau
- Laboratori di Cloud Computing
Durata:
550 ore
Project Lab:
200 ore
Stage:
150 ore
I Nostri Percorsi
