Programmazione, web app, cloud, DevOps e Intelligenza Artificiale per costruire software reali.
Software Development non significa solo imparare a scrivere codice: significa capire come nascono applicazioni, servizi digitali e sistemi intelligenti usati ogni giorno da aziende, startup e team tech.
In questo percorso impari a progettare e sviluppare software completo: frontend, backend, database, API, cloud, automazioni, DevOps e soluzioni AI basate su LLM, agenti e sistemi RAG. Parti dalle basi e arrivi a costruire progetti concreti, pronti per portfolio, stage e primo lavoro.
Il triennio in Software Development ti accompagna dalle basi della programmazione fino alla progettazione di applicazioni software moderne e sistemi basati su Intelligenza Artificiale. Impari a ragionare come uno sviluppatore: analizzare un problema, scrivere codice pulito, strutturare un progetto, lavorare con dati e pubblicare applicazioni in ambienti reali.
Il percorso unisce sviluppo web, backend, database, cloud, DevOps e AI. Non lavori solo sul singolo linguaggio, ma su un metodo completo: versionamento con Git, collaborazione in team, API, deploy, monitoraggio, AI coding assistant e costruzione di applicazioni intelligenti.
La collaborazione con Ready2Use rafforza il collegamento con il mondo IT e con progetti reali di trasformazione digitale, cloud, big data, automazione e AI/Machine Learning.
Costruisci le basi tecniche: impari a programmare, creare interfacce web, gestire dati, sviluppare backend e usare gli strumenti di lavoro di uno sviluppatore. Il focus è diventare operativo su progetti web semplici ma completi.
Porti le competenze a un livello più professionale: lavori con Java, Spring Boot, React avanzato, TypeScript, clean code, architetture software, DevOps e cloud. Inizi a sviluppare applicazioni full stack più strutturate e vicine agli standard aziendali.
Completi il percorso entrando nella progettazione di sistemi AI reali. Il focus si sposta da “usare l’AI per sviluppare” a “costruire applicazioni basate su AI”: modelli, LLM, agenti, RAG, cloud AI, monitoring e produzione.
Al termine del percorso potrai inserirti in software house, aziende digitali, reparti IT, startup, società di consulenza, team prodotto e realtà che sviluppano soluzioni cloud e AI. Il profilo in uscita è uno sviluppatore junior con competenze moderne, capace di lavorare su applicazioni web, backend, cloud e sistemi AI.
Scarica la scheda corso con il piano didattico dettagliato.
1.300 ore di formazione, suddivise in tre annualità.
attività pratiche e laboratoriali integrate in ogni anno, con applicazioni web, full stack project, sistemi AI, agenti e RAG.
120 ore a fine percorso, con possibilità di inserimento in Ready2Use e aziende partner.
nessuna competenza tecnica richiesta in ingresso; servono curiosità, logica, motivazione e voglia di imparare.
lezioni pratiche in laboratorio, esercitazioni guidate, project lab, revisioni, lavoro in team e presentazione dei progetti.
85%.
Le materie del 3° anno sono fondamentali per completare il percorso avanzato in DevOps e Intelligenza Artificiale, acquisendo competenze pratiche per l’automazione:
Vogliamo presentarti alcuni dei nostri studenti che ci hanno raccontato la loro
Infobasic Experience: perché hanno scelto questa strada, come hanno vissuto questo percorso formativo fino ad oggi e soprattutto quali sono i loro obiettivi.
Scopri la loro esperienza!
Per sostenere il percorso puoi accedere a soluzioni di finanziamento dedicate, tra cui il Prestito Per Merito di Intesa Sanpaolo, pensato per supportare gli studenti nel costo degli studi. L’importo può essere utilizzato anche per spese collegate al percorso, come materiali didattici o supporto abitativo.
No. Il corso è pensato anche per chi parte da zero. Non devi già conoscere Python, Java o l’AI: servono motivazione, curiosità, logica e voglia di lavorare su progetti concreti. Le competenze vengono costruite passo dopo passo.
No. La programmazione è la base, ma il percorso va oltre: impari anche a progettare applicazioni complete, lavorare con database, API, cloud, DevOps, AI coding assistant e sistemi basati su Intelligenza Artificiale.
Durante il percorso lavori con Python, Java, JavaScript, TypeScript, React, Spring Boot, Flask/Django, SQL, Git, GitHub, Docker, GitHub Actions, cloud provider e strumenti AI per developer come ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor o Windsurf.
L’AI entra in due modi: prima come supporto al lavoro dello sviluppatore, quindi per scrivere, correggere, testare e documentare codice; poi come oggetto di sviluppo, per costruire applicazioni basate su LLM, agenti, RAG, modelli e servizi AI in produzione.
È un modo di lavorare con l’AI per accelerare sviluppo, prototipazione e debugging. Nel corso impari a usarlo con metodo: l’AI aiuta, ma il controllo tecnico resta allo sviluppatore, che deve capire, validare e migliorare il codice generato.
Sì. Durante il triennio costruirai progressivamente progetti da mostrare: web app, API, database, applicazioni full stack, deploy cloud, sistemi RAG, agenti AI e project work finale.
Il percorso si svolge principalmente in presenza presso la sede Infobasic, all’interno di laboratori attrezzati con postazioni e strumenti professionali. Questo permette di lavorare in modo pratico, confrontarsi con docenti e compagni e simulare dinamiche vicine a un team di sviluppo.
Sì. Al termine del percorso è previsto uno stage formativo presso aziende partner o realtà convenzionate, per mettere in pratica le competenze acquisite in un contesto professionale.
